Hành Trình Tối Ưu Hóa Mô Hình AI Phân Đoạn Ảnh Tế Bào Bằng PyTorch & TensorRT
Chia sẻ kinh nghiệm thực chiến từ khóa luận tốt nghiệp: Giảm 4.2x thời gian suy luận (latency) của mô hình U-Net khi chạy trên chip biên phục vụ chẩn đoán y sinh học.
Kỹ Sư Trí Tuệ Nhân Tạo & Tin Sinh Học (AI & BioTech Engineer)
Không gian chia sẻ nghiên cứu khoa học, tối ưu thuật toán AI, kinh nghiệm thực chiến thực tập Co-op và hướng dẫn xây dựng đồ án tốt nghiệp gắn liền nhu cầu thực tiễn của doanh nghiệp.
Chia sẻ kinh nghiệm thực chiến từ khóa luận tốt nghiệp: Giảm 4.2x thời gian suy luận (latency) của mô hình U-Net khi chạy trên chip biên phục vụ chẩn đoán y sinh học.
Chia sẻ kinh nghiệm thực chiến từ khóa luận tốt nghiệp: Giảm 4.2x thời gian suy luận (latency) của mô hình U-Net khi chạy trên chip biên phục vụ chẩn đoán y sinh học.
Những bài học đắt giá về văn hóa code clean, làm việc với Git worktree, xây dựng REST/gRPC API và bảo vệ quyền lợi thù lao của sinh viên khi đi thực tập doanh nghiệp.
Hướng dẫn thiết kế quy trình xử lý dữ liệu giải trình tự thế hệ mới: Từ kiểm tra chất lượng FastQC, căn chỉnh BWA-MEM đến gọi biến thể GATK, chạy mượt mà trên đám mây.
Cách lựa chọn đề tài gắn liền với nhu cầu thực tế của doanh nghiệp, viết đề cương nghiên cứu thuyết phục và thương lượng mức tài trợ 15 - 30 triệu VNĐ.